ETKİNLİK İÇERİĞİ
Üretken Yapay Zeka Modelleri Eğitimi
Yakın Doğu Üniversitesi ve ilgili araştırma merkezleri iş birliği ile düzenlenen bu eğitim serisinin ilk bölümü, görüntüler üzerinde çalışma yapmayı konu almaktadır. Eğitimi, Biyomedikal Mühendisliği alanında doktorasını tamamlamış ve Harvard Üniversitesi'nde misafir öğrenci olarak bulunmuş Dr. Fatih Veysel Nurçin vermektedir.
• Modelin Dilini Anlamak
Eğitimde, üretken yapay zeka modellerini kullanarak metinden görüntü oluşturmayı öğrenmek için modelin dilini anlamanın önemine vurgu yapılıyor. Bu, kullanıcıların istedikleri sonuçlara daha hızlı ve etkili bir şekilde ulaşmalarını sağlar.
• Görüntüde Açı ve Çekim Eğitimi
Eğitimde, farklı açılar ve çekim modelleri kullanarak görüntüler üzerinde nasıl manipülasyonlar yapılabileceği konusunda bilgi veriliyor. Bu, görüntülerin içeriğini ve algılanış şeklini değiştirmek için önemli bir beceridir.
• Pratik Uygulamalar
Eğitim boyunca, konseptlerin daha iyi anlaşılması için çeşitli örnekler ve uygulamalar yapılıyor. Bu, katılımcıların teorik bilgilerini pratiğe dökerek pekiştirmelerine olanak tanır.
• Sürekli Öğrenme ve Gelişim
Eğitimin genel teması, sürekli öğrenme ve gelişimin önemini vurgulamaktadır. Katılımcılara, bilgi ve becerilerini sürekli olarak geliştirerek, yeni ufuklar açmaları ve kendi yollarını çizmeleri teşvik edilmektedir.
Etkinlik Kazanımları
1. Üretken Yapay Zeka Modelleri Hakkında Bilgi Edinme: Üretken yapay zeka modelleri ve bu modellerin görüntüler üzerindeki uygulamaları hakkında genel bilgiler sunmaktadır. Dinleyiciler, bu modellerin nasıl çalıştığı ve metinden görüntü oluşturmak için nasıl kullanılabileceği konusunda bilgi edinebilirler.
2. Açı ve Çekim Eğitimleri: Eğitimde görüntü oluştururken dikkat edilmesi gereken açı ve çekim teknikleri hakkında bilgi verilmektedir. Dinleyiciler, farklı açılar ve çekim modelleri kullanarak daha etkileyici ve anlamlı görseller oluşturmayı öğrenebilirler.
3. Yapay Zeka Uygulama Alanları: Yapay zeka algoritmalarının sağlık alanındaki uygulamalarına örnekler sunarak bu teknolojinin çeşitli disiplinlerde nasıl kullanılabileceğini göstermektedir. Dinleyiciler, yapay zekanın farklı alanlardaki potansiyel uygulamaları hakkında fikir sahibi olabilirler.
4. Problem Çözme ve Analitik Düşünme: Üretken yapay zeka modellerini etkili bir şekilde kullanabilmek için problem çözme ve analitik düşünme becerilerinin önemini vurgulamaktadır. Dinleyiciler, bu becerileri geliştirerek yapay zeka modellerini daha verimli kullanmayı öğrenebilirler.
5. Öğrenme ve Gelişim: Sürekli öğrenmenin ve kendini geliştirmenin önemini vurgulayarak dinleyicilere motivasyon kaynağı olmaktadır. Dinleyiciler, kendi alanlarında uzmanlaşmak ve yeni beceriler kazanmak için motivasyon bulabilirler.
Etkinlik Dili: Türkçe